قراءة ملفات البيانات في بايثون Python

في هذا المقال سوف نستعرض كيف يمكن قراءة ملفات البيانات بأنواعها المختلفة باستخدام لغة البرمجة بايثون. في البداية نحتاج إلى تحديد دليل العمل (working directory) – موقع الملفات التي سوف نقوم بقراءتها كما يلي:

In:
import os
os.chdir('*****')

ثم بعد ذلك يمكن استخدام الطرق التالية:

أولاً: قراءة ملف csv

فمثلاً لقراءة ملف البيانات mydata يمكن استخدام الكود التالي:

In:
import pandas as pd
mydata = pd.read_csv('mydata.csv',sep=',',header=0)
print(mydata.iloc[0:2,])
Out:
       name  age    city
0       Ali   20  Riyadh
1  Mohammed   30  Jeddah

حيث هناك عدد من الخيارات تتحكم في مخرج الدالة pd.read_csv ومن أهمها:

فمثلاً، لتعديل أسماء الأعمدة في المثال أعلاه يمكن استخدام الكود:

In:
mydata = pd.read_csv('mydata.csv',sep=',',header=0,names=['first name', 'working years','working city'])
print(mydata.iloc[0:2,])
Out:
  first name  working years working city
0        Ali             20       Riyadh
1   Mohammed             30       Jeddah

ثانيا: قراءة ملف txt

فمثلا لقراءة ملف mydata يمكن استخدام الكود التالي:

In:
mydata = pd.read_csv('mydata.txt',sep="\t",header=0)
print(mydata.iloc[0:2,])
Out:
       name  age    city
0       Ali   20  Riyadh
1  Mohammed   30  Jeddah

ثالثاً: قراءة ملف json

فمثلا لقراءة ملف البيانات mydata  يمكن استخدام الكود التالي:

In:
mydata = pd.read_json('mydata.json')
print(mydata.iloc[0:2,])
Out:
       name  age    city
0       Ali   20  Riyadh
1  Mohammed   30  Jeddah