أخذ عينه (sampling) من البيانات في بايثون Python

في بايثون هناك عدة طرق لأخذ عينة (sampling) من البيانات سنبدأ بأخذ عينة من البيانات بدون إرجاع، وفي هذه الحالة يجب أن يكون حجم العينة أصغر من حجم البيانات. ويتضح ذلك من خلال الأمثلة التالية:

حفظ البيانات الى ملف في بايثون Python

هناك عدة طرق لحفظ إطار البيانات (data frame) من حزمة pandas الى ملفات بصيغ مختلفة في بايثون، سوف نلخص بعض منها في هذ المقال. في البداية سوف نحدد دليل العمل الذي سوف يتم حفظ أي ملف فيه بإستخدام الكود التالي:

In:
import os
os.chdir('****')

نفرض أن لدينا البيانات التالية:

تصوير البيانات النصية العربية بإستخدام بايثون

لتصوير بيانات النصوص العربية في بايثون بإستخدام سحابة الكلمات (word cloud) يمكن إتباع الخطوات التالية:

اولاً: تفعيل الحزم (packages) اللازمة وهي:

الإنحدار الخطي باستخدام برنامج بايثون Python

في هذا المقال سوف نتناول الإنحدار الخطي (Linear regression) في برنامج بايثون (Python)، في البداية سوف نستعرض بشكل مبسط فروض الإنحدار الخطي (the assumptions of linear regression) كما في الشكل ادناه:

حلقات التكرار (Loops) في بايثون Python

تستخدم حلقات التكرار (Loops) بشكل شايع في اكواد برنامج بايثون، لذلك فإن معرفتها وفهما بشكل جيد يساعد في بناء الكود بشكل صحيح. تأخد حلقات التكرار في بايثون عدة أشكال سوف نوضحها في هذا المقال.

اولاً: حلقات التكرار بإستخدام for .

لبناء حلقة تكرار تستخدم مجموعة عشوائية من الأرقام، نستخدم الكود التالي: