تعد شركة Walmart من أكبر شركات تجارة التجزئة في العالم فهي تدير أكثر من 11300 متجر بيع بالتجزئة في 27 دولة وتُشغل مواقع تجارة الكترونية في 10 دول. توظف حوالي 2.2 مليون شخص حول العالم، منهم 1.5 مليون في الولايات المتحدة وحدها.
قامت شركة Walmart ببناء أنظمة تقنية تقوم بمعالجة وتحليل البيانات الضخمة. حيث يغطي التحليل ملايين المنتجات وأكثر من 145 مليون عميل. ويقوم فريق تحليلات البيانات في شركة Walmart بتحليل حجم كبير من البيانات الجديدة او التاريخية بشكل يومي. وقد ساهم استخدام البيانات الضخمة في تحسين عملية صنع القرار في عملاق بيع التجزئة وكذلك في نمو العائدات وقد اتضح ذلك من خلال تحليل البيانات قبل استخدام تحليلات البيانات الضخمة وبعد استخدامها.
تمتلك Walmart قاعدة بيانات شاملة عن العملاء تصل إلى ما يقارب من 145 مليون عميل. تشمل هذه البيانات: ما يشتريه العميل، وأين يعيش، وما هي المنتجات التي تعجبه. وقد قام WalmartLabs بتطوير مايسمى الجينوم الاجتماعي (Social Genome)، وهو يعمل على تحقيق التكامل بين بيانات العملاء في Walmart وبيانات مواقع لتواصل الاجتماعي والويب وغيرها بهدف فهم احتياجات وتفضيلات العملاء بشكل أكبر. ويقوم فريق البيانات الضخمة بتحليل بيانات متاجر Walmart وبيانات الشراء عبر الإنترنت، وبيات التواصل الاجتماعي، وبيانات الأحداث المحلية، وبيانات الطقس وتأثيرها على أنماط الشراء وغير ذلك بواسطة خوارزميات متقدمة لاستخراج معلومات ورؤى مهمة.
تستخدم شركة Walmart تحليلات البيانات الضخمة (تنقيب البيانات) لاكتشاف الأنماط في البيانات للاستفادة منها. من الأمثلة على ذلك، خلال تحليل البيانات تم اكتشاف أن مبيعات بعض الأنواع من الفطائر تزايدت بنسبة 7 مرات قبل الأعاصير. وكنتيجة لذلك تقوم Walmart بوضع جميع أنواع هذه الفطائر عند نقاط الخروج قبل الأعاصير. كذلك من الأمثلة على استخدام تحليلات البيانات اللحظية اكتشف محللي البيانات في أحد مواسم أعياد الهالوين عدم بيع أي كمية من نوع مطلوب بشكل كبير من الكوكيز في متجرين من متاجر Walmart حيث تم البحث في المشكلة واتضح ان المنتج لم يوضع على الرفوف نتيجة خلل في إدارة المخزون حيث تم حل المشكلة بشكل سريع وتم تفادي كثير من الخسائر. ومن أهم استخدامات البيانات الضخمة في وول مارت Walmart التالي:
1. توفير منتجات جديدة، تحلل Walmart بيانات التواصل الاجتماعي للمعرفة المنتجات الشائعة والأكثر طلباً وشعبية على مستوى العالم بحيث يتم توفيرها في متاجرها.
2. أنظمة التوصيات، يقوم فريق تحليلات البيانات الضخمة باستخدام بيانات سجلات الشراء الخاصة بالعملاء لبناء أنظمة توصيات تستطيع تزويد العملاء بأفضل المقترحات والتوصيات حول مشترياتهم القادمة.
3. تحسين إدارة المخزون، تستخدم Walmart التحليلات التنبؤية لتحديد حجم الطلب للمتاجر المختلفة وذلك لتجنب المخزون الفائض وكذلك توفير المنتجات الأكثر طلباً.
4. إدارة التوزيع، تستخدم Walmart تحليلات البيانات المتقدمة لتحليل مسارات نقل المنتجات من رصيف الشحن الى المتجر وذلك بهدف تقليل التكاليف وتحديد أوقات التوصيل بدقة.
5. تحسين تشكيلة المنتجات على الرفوف، يقوم فريق البيانات الضخمة بتحليل البيانات للتحديد تفضيلات العملاء وأنماط التسوق في المتاجر وذلك بهدف تحسين عرض وتشكيلة المنتجات على الرفوف من حيث النوع والعلامة التجارية.
6. التسويق الشخصي، وذلك من خلال تحليل البيانات لتحديد رغبات واحتياجات العملاء ومن ثم استهدافهم من خلال إرسال بعض العروض الخاصة الى وسائل التواصل الخاصة بهم.
7. تحسين عملية الحساب والدفع، من خلال تحديد النوع المفضل للحساب هل هو الطريقة التقليدية من خلال الكاشير او أجهزة الحساب الذاتية. كذلك تحديد سلوك الطلب خلال اليوم وساعات الذروة لتحديد عدد العاملين في خدمة الكاشير بشكل دقيق.
8. محرك التوصية للهدايا (Shopycat)، يستخدم هذا المحرك بيانات الأصدقاء على موقع Facebook ليقترح لك هدايا مناسبة لهم مع توضيح سبب هذا الاقتراح.
المصادر: موقع Walmart , موقع Forbes
مدونة قيّمه 👍
لكن الكلام طالع مخربط قبل النقطة الاولى