الأعمدة البيانية المتحركة (Animated Race Bar) باستخدام بايثون python

في هذا المقال سوف نتعرف بالخطوات كيف يمكن صنع الأعمدة البيانية المتحركة (Animated Race Bar) باستخدام لغة البرمجة بايثون. سوف نستخدم البيانات covid_data ثم نتبع الخطوات التالية:

اولاً: تحديد دليل العمل (working directory) كما يلي:

In:
import os
os.chdir('*****')

ثانياً: استيراد البيانات باستخدام الكود:

In:
import pandas as pd
covid_data = pd.read_csv("covid_data.csv")

ثالثاً: تحميل FFmpeg من خلال الضغط هنا ثم بعد حفظ الملف على جهازك استخدم الكود التالي لتحديد موقع الملف ffmpeg.exe :

In:
import matplotlib as plt 
plt.rcParams['animation.ffmpeg_path'] = r'C:\FFmpeg\bin\ffmpeg.exe'

رابعاً: تعويض القيم المفقودة (NA/NaN) بـ بصفر كما يلي:

In:
covid_data=covid_data.fillna(0)

خامساً: وضع التاريخ كـ index باستخدام الدالة:

In:
covid_data.set_index("date", inplace = True)

سادساً: تجميع (aggregating) البيانات على مستوى التاريخ باستخدام الكود:

In:
covid_data=covid_data.groupby(covid_data.index).sum()

سابعاً: صنع الأعمدة البيانية المتحركة (Animated Race Bar) باستخدام الدالة التالية:
bar_chart_race(df, filename, orientation, ...)
حيث تأخذ هذه الدالة عدة خيارات من أهمها:

وبالتالي يمكن استخدام الدالة كما يلي:

In:
import bar_chart_race as bcr
bcr.bar_chart_race(df=covid_data, filename='covid19_cases.mp4',title='Top 10 countries with the highest number of covid 19 cases',n_bars=10)

و سوف يتم حفظ الملف في الموقع الذي تم تحديده في الخطوة الأولى كما يلي: