مقدمة عن تحليل وتصوير البيانات باستخدام ChatGPT في بايثون

لتحليل وتصوير البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي سوف نستخدم مكتبة PandasAI وهي مكتبة في بايثون يمكن من خلالها ربط مكتبة Pandas مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. لتوضيح ذلك سوف نستخدم بيانات الناتج المحلي (GDP) لمجموعة من الدول لعام 2022 وذلك كما في الكود التالي:

In:
import pandas as pd 
GDP_data = pd.read_csv('GDP_data.csv',sep=',')
GDP_data.head()
     Country        GDP
0  Australia   1,677.45
1     Brazil   1,810.61
2     Canada   2,189.79
3      China  18,463.13
4     France   3,140.03

حيث يمكن تحميل البيانات المتعلقة بالكود اعلاه من خلال الرابط GDP_data. بعد ذلك سوف يتم الربط مع ChatGPT كما يلي:

In:
from pandasai import SmartDataframe
from pandasai.llm import OpenAI
llm = OpenAI(api_token="******")
df = SmartDataframe(GDP_data, config={"llm": llm})

حيث تستبدل ****** بـ API الخاص بـ ChatGPT. ثم نبدا في استخدام الذكاء الاصطناعي للبحث وتحليل وتصوير البيانات كما يلي:

In:
df.chat("can you describe the data")
Out:
          Country       GDP
count          19        19
unique         19        19
top     Australia  1,677.45
freq            1         1
In:
df.chat('Which are the top 5 GDP countries?')
Out:
           Country       GDP
18   United States  24796.08
3            China  18463.13
9            Japan   5383.68
5          Germany   4557.35
17  United Kingdom   3442.21
In:
df.chat("can visualize 5 highest GDP countries using pie chart with different blue colors?")
Out:

In:
df.chat("what are the two most similar countries?")
Out:
The two most similar countries are Germany and United Kingdom.