المصدر: موقع forbes
إذا كنت ترغب في معرفة كيف يمكن أن تساعد البيانات الضخمة في جعل العالم مكانا أفضل، ليس هناك مثال أفضل من استخداماتها في مجال الرعاية الصحية.
وقد شهد العقد الماضي تقدما كبيرا في كمية البيانات، فنحن نولد بشكل روتيني ونجمع إلى حد كبير كل ما نقوم به، فضلا عن قدرتنا على استخدام التكنولوجيا لتحليله وفهمه. إن تقاطع هذه الاتجاهات هو ما نسميه “البيانات الضخمة” وهي تساعد قطاع الأعمال في كل صناعة على أن يصبح أكثر كفاءة وإنتاجية.
الرعاية الصحية ليست مختلفة. فبالإضافة إلى تحسين الأرباح وتقليل النفقات العامة المبددة، يتم استخدام البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية للتنبؤ بالأوبئة وعلاج الأمراض وتحسين نوعية الحياة وتجنب الوفيات التي يمكن منعها. ومع ازدياد عدد سكان العالم والأشخاص الذين يعيش فترة أطول، تتغير بسرعة نماذج تقديم العلاج، كما أن العديد من القرارات التي تقف وراء هذه التغييرات تدفعها البيانات. إن القيادة الآن هي أن نفهم أكبر قدر ممكن عن المريض قدر الإمكان، في وقت مبكر من حياته قدر الإمكان – على أمل أن نلتقط علامات التحذير من الأمراض الخطيرة في مرحلة مبكرة بما فيه الكفاية حيث يكون العلاج أبسط بكثير (وأقل تكلفة) مما لو لم يتم رصدها حتى وقت لاحق.
حتى نأخذ رحلة خلال البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية، دعونا ننطلق من البداية – قبل أن مرحلة المرض حتى.
الوقاية خير من العلاج
الهواتف الذكية كانت مجرد بداية. مع التطبيقات التي يمكن أن تستخدم كعدادات لقياس مدى المشي في اليوم الواحد، وكعدادات للسعرات الحرارية لمساعدتك على التخطيط لنظامك الغذائي، الملايين منا يستخدمون الآن تكنولوجيا الهاتف النقال لمساعدتهم في أن يعيشون أنماط حياة صحية. في الآونة الأخيرة، ظهرت أجهزة يمكن ارتداؤها مثل Fitbit, Jawbone and Samsung Gear Fit التي تسمح لك بتتبع التقدم الخاص بك وتحميل بياناتك ليتم تجميعها جنبا إلى جنب مع اي شخص آخر.
في المستقبل القريب جدا، قد يمكنك أيضا مشاركة هذه البيانات مع طبيبك الذي سيستخدمها كجزء من أدوات التشخيص الخاصة به عندما تزوره مريضاً. حتى لو لم تكن تعاني من اي مشكلة، الوصول إلى قواعد بيانات ضخمة ومتنامية من المعلومات حول الحالات الصحية لعامة الجمهور سوف تسمح برصد المشاكل قبل وقوعها، وإعداد العلاجات سواء الطبية أو التعليمية مقدما.
من خلال الشراكات بين المهنيين الطبيين والمتخصصين في البيانات، هذا يؤدي إلى عمل رائد مع القدرة على تحديق النظر في المستقبل وتحديد المشاكل قبل حدوثها. ومن الأمثلة على الشركات التي تم تشكيلها مؤخرا هي Pittsburgh Health Data Alliance والذي تهدف إلى أخذ البيانات من مصادر مختلفة (مثل السجلات الطبية والتأمينية، وأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء، والبيانات الجينية، وحتى استخدام وسائل التواصل الاجتماعي) لرسم صورة شاملة عن حالة المريض كفرد، من أجل تقديم حزمة الرعاية الصحية المناسبة.
لن يتم التعامل مع بيانات الشخص الواحد بمعزل عن الآخرين. سيتم مقارنتها وتحليلها جنبا إلى جنب مع الآلاف من الآخرين، وتسليط الضوء على تهديدات وقضايا محددة من خلال الأنماط التي تظهر خلال المقارنة. وهذا يتيح تنفيذ نمذجة تنبؤية متطورة، فالطبيب سوف يكون قادر على تقييم النتيجة المحتملة لأي علاج يفكر في وصفه مستخدماً بيانات المرضى الآخرين الذين يعانون من نفس الحالة والعوامل الوراثية ونمط الحياة.
مثل هذه البرامج هي محاولة الصناعة لمعالجة واحدة من أكبر العقبات في السعي للحصول على الرعاية الصحية القائمة على البيانات وهي أن الصناعة الطبية تجمع كمية هائلة من البيانات ولكن في كثير من الأحيان تعزل في الأرشيفات التي تدار بواسطة الأطباء، والمستشفيات، والعيادات، والإقسام الإدارية المختلفة.
وهناك شراكة أخرى تم الإعلان عنها للتو بين Apple and IBM. الشركتان تتعاونان على بناء منصة صحية قائمة على البيانات الضخمة والتي تسمح لمستخدمي اي فون وساعة أبل بمشاركة البيانات مع خدمة سحابة تحليلات الرعاية الصحية التابعة لـ IBM’s Watson Health. والهدف هو اكتشاف رؤى طبية جديدة من خلال الأنشطة الحقيقية والبيانات البيومترية الخاصة بالملايين من المستخدمين المحتملين.
ومن المرجح أن تتغير طريقة زيارتنا وتفاعلنا مع الأطباء في المستقبل القريب أيضا. التطبيب عن بعد (Telemedicine) هو طنانة في الوقت الراهن، وهو يشير إلى تلقي العلاج الطبي عن بعد، وعادة ما يكون في المنزل بمساعدة الكمبيوتر والاتصال بشبكة الانترنت. بالمعنى الدقيق للكلمة هو يمكن أن يشير إلى أي شيء بسيط مثل زيارة موقع webmd.com والتشخيص الذاتي، ولكن على نحو متزايد هذا سينفذ كخدمة one-on-one مع مهني مؤهل. يتم تقديم هذا النوع من الخدمة بواسطة Healthtap.
كل هذه التفاعلات بطبيعة الحال سوف تترك بيانات، والتي يمكن تحليلها لتوفير معلومات قيمة في الاتجاهات العامة في مجال الصحة العامة وطريقة الوصول إلى الرعاية الصحية.
البيانات الضخمة في التجارب السريرية
مجرد أن يقرر طبيبك أنه مهما كان ما تشكو منه فأن أفضل علاج يكون بواسطة الطب، فمن المرجح أن الحبوب والجرعة التي تقدم لك تم تصميمها بمساعدة البيانات الضخمة أيضا. سوف تتيح الكميات الهائلة من البيانات عن المتقدمين للباحثين اختيار أفضل المواضيع. ومؤخرا، أدت ترتيبات تبادل البيانات بين عمالقة الأدوية إلى بعض الاكتشافات مثل اكتشاف أن الديسيبرامين (desipramine)، الذي يستخدم بشكل شائع كمضاد للاكتئاب، له استخدامات محتملة في علاج بعض أنواع سرطان الرئة.
الطب الشخصي (Personalized medicine) هو موضوع آخر ساخن في مجال الرعاية الصحية. وهو يشمل تكييف الأدوية مع التركيب الجيني الفريد للشخص – ويتم تطويره من خلال دمج المخطط الجيني للشخص مع البيانات المتوفرة عن نمط حياته والبيئة، ثم مقارنتها جنبا إلى جنب مع الآلاف الأشخاص للتنبؤ بالأمراض وتحديد أفضل علاج.
كما تساعد البيانات الضخمة في مكافحة انتشار الأوبئة. في أفريقيا، فقد أثبتت بيانات موقع الهاتف المحمول أن لها قيمة عالية في الجهود المبذولة لتتبع تحركات السكان، مما ساعد على التنبؤ بانتشار فيروس الإيبولا (Ebola virus). هذا يعطي نظرة ثاقبة لتحديد أفضل المناطق لوضع مراكز العلاج وتطبيق القيود المفروضة على الحركة التي يتم وضعها عند الضرورة. وكانت هذه الاستراتيجيات رائدة في أعقاب زلزال هايتي عام 2010 حيث تم استخدامها للمساعدة في تخطيط الإغاثة في حالات الكوارث.
وبطبيعة الحال، تم اقتراح حل البيانات الضخمة للبحث عن الكأس المقدسة للطب (the Holy Grail of medicine) – علاج للسرطان. وقد طورت Flatiron Health خدمة تسمى OncologyCloud، والتي تستند إلى فكرة أن 96٪ من البيانات المتاحة عن مرضى السرطان لم يتم تحليلها بعد. وتهدف إلى أخذ هذه البيانات التي تم جمعها خلال التشخيص والعلاج، وجعلها متاحة للأطباء ليزيدوا من دراستهم.
الخصوصية والأمان
بطبيعة الحال، لا توجد بيانات ذات طابع شخصي أكثر من البيانات الطبية، لذلك يجب وضع ضمانات آمنة للغاية للتأكد من أن المعلومات تصل فقط لأولئك الذين يجب أن يطلعوا عليها. وعلى الرغم من ذلك، فإن اللصوص السيبرانيين يستهدفون السجلات الطبية بشكل روتيني، ويقال إنهم يحصلون على المزيد من المال من خلال البيانات الصحية المسروقة أكثر من أن يخترقوا تفاصيل بطاقة الائتمان. في شباط / فبراير، وقعت أكبر سرقة للبيانات المتعلقة بالرعاية الصحية من أي وقت مضى، عندما سرق قراصنة السجلات المتعلقة بـ 80 مليون مريض من Anthem والتي تعد ثاني أكبر شركة تأمين صحي في الولايات المتحدة. ولحسن الحظ فإنهم لم يأخذوا سوى معلومات الهوية مثل الأسماء والعناوين، ولم يتم الكشف عن تفاصيل الأمراض والعلاجات. ومع ذلك، هناك خوف من أنها ليست سوى مسألة وقت حتى يحدث خرق أمني على هذا النطاق الذي تخزن فيه سجلات المرضى. دعا بعض الخبراء، مثل الدكتور ليزلي ساكسون من مركز جامعة جنوب كارولينا لحوسبة الجسم (Body Computing)، إلى إنشاء منظمة دولية على غرار الأمم المتحدة، لتنظيم الخصوصية والأمان للقضايا المتعلقة بالبيانات الصحية.
على الرغم من ذلك، احتمال استخدام البيانات الضخمة بشكل جيد أكثر من احتمال أن تستخدم بشكل سيئ. إن الاتجاه المتزايد نحو مركزية البيانات الطبية يسبب القلق، ولكن طالما أن الخصوصية والأمان يمكن الحفاظ عليها، فمن المؤكد أن تلعب البيانات دورا كبيرا في تطوير علاجات جديدة كما يمكن أن تضيف إلى فهمنا المتزايد كيفية عمل أجسامنا، وكيف يمكننا التأكد من أنها تعمل على أطول فترة ممكنة.
*هذه ترجمة بتصرف من المقال الأصلي للكاتب Bernard Marr والمنشور على الموقع forbes