مثل قطاعات الأعمال الأخرى، البيانات الضخمة قد تساهم في التغلب على المشاكل التي يوججها قطاع البنوك ويمكن تلخيص أبرزها في الشكل التالي:
حيث يمكن للبنوك أن تستخدم البيانات الضخمة التي تجمعها من خلال خدماتها الإلكترونية لتنبو بمخاطر الأحتيال والمصادر المحتملة له وبالتالي يمكن توفير الحلول المناسبة للتصدي له. كما يمكنها تحليل مشاعر العملاء سواء من خلال تحليل البيانات التي يتم جمعها من خلال تقييم العملاء المباشر للخدمات والمنتجات أو من خلال تحليل البيانات المتوفرة من خلال أطراف أخرى مثل وسائل التواصل الإجتماعي او مواقع التقييم والتصنيف المالية. مما قد يكون له أثر كبير في الوصول الى رضا العميل.
“أكثر من 25٪ من المؤسسات المالية تستخدم تحليل البيانات الضخمة للبقاء في الطليعة.”
IBM survey
بالإضافة الى ذلك، يمكن تحليل بيانات العملاء للوصول الى فهمهم بشكل أكبر حيث يمكن إستهدافهم بالخدمات والمنتجات التمويلية المناسبة التي تلبي احتياجاتهم وتشبع رغباتهم. كما يمكن إستخدام تلك البيانات لتحديد الجمهور المناسب لعمليات التسويق. حيث يمكن تحقيق ذلك من خلال تقسيم العملاء الى شرائح معينة بناءً على الأصول التي يمتلكونها او معاملاتهم او العمليات المالية التي يقومون بها، فمثلاً يمكن تصنيفهم بناء على اصولهم من العقارات، الأستثمار في العملات أو الأسهم، استخدام الخدمات الإلكترونية. حيث يتم استهداف العملاء بالحملات الترويجية والتسويقية وفقًا لشرائحهم وكذلك يمكن تصميم منتجات وخدمات تلبي رغباتهم . كذلك يمكن الذهاب ابعد من ذلك في مجال التسويق من خلال استخدام التسويق الشخصي بدلاً من التسويق القائم على الشريحة. حيث يقوم التسويق الشحصي على فهم الأحتياجات والعادات الشرائية الفردية للعملاء ومن ثم استهدافهم بالمنتجات والخدمات المناسبة لهم.
كما يمكن توضيف البيانات الضخمة في إدارة المخاطر، حيث يمكن يمكن أن تساهم في تحسين القدرة التنبؤية لنماذج المخاطر وزيادة دقتها وموثوقيتها وهذا بدوره سوف يساهم في توفير كبير في التكاليف. بالتالي في ضل نمو الطلب وتزايد التعقيدات، القدرة على والوصول إلى البيانات الضخمة واستخدامها سيلعب دوراً هاماً في نجاح إدارة المخاطر.
“الوقت أمر بالغ الأهمية في عالم إدارة المخاطر الجديد. فكلما كانت ردة الفعل تجاه الخطر أسرع ، كانت لديك ميزة تنافسية”
Jason Hill, Executive Partner – Reply
بالتالي القدرة على التعامل مع البيانات الضخمة وتحليلها في اطار زمني محدد يلعب دوراً محورياً في فعاليتها في إدارة المخاطر. كذلك، قد تساهم تقنيات البيانات الضخمة في تطوير نماذج يمكن استخدامها بشكل يومي من قبل موظفي إدارة المخاطر لإتخاذ القرارات المناسبة.
بدأت الكثير من البنوك والمؤسسات المالية في استثمار وتوضيف البيانات الضخمة لتحسين فرصها في السوق والحصول على مميزات تنافسية حيث أسست إدارات ووحدات متخصصة في إدارة البيانات الضخمة وتحليلها وهذا يتطلب زيادة الاستثمارات في تكنولوجيا مراكز البيانات بالإضافة إلى زيادة استقطاب الموظفين ذوي المهارات العالية في مجال البيانات الضخمة.
* المصادر:
- موقع Allerin
- موقع Ingram Micro Advisor
- موقع BBN TIMES
- موقع Reply